POSデータとは？
分析すべきデータと売上アップに役立つ活用例
POSデータとはなにか、
分析方法から経営に役立つ活用法とあわせてご紹介します。
POSデータとは
POSは「Point Of sales」という英語の頭文字を取ったもので、日本語では「販売時点情報管理」と訳されます。
POSデータとは、お客さまと金銭のやりとりをした時点での販売記録データを指します。
POSデータを上手に活用できれば、商品開発やマーケティングなどあらゆる場面で役立てることができます。
POSデータに含まれる情報
レジで商品のバーコードを読み取ることで、以下のような情報をほぼリアルタイムで集められます
商品が購入
された日時
商品が購
入された店舗
商品が購入
された個数
購入された
商品名
購入された
商品の価格
商品を購入
した方の性別※
商品を購入した
方の年齢層※
QR決済などのキャッシュレス決済に対応している場合のみ集計可能
POSデータを分析するメリット
売上予測の精度が上がる
過去の日別・時間帯別の売上を振り返れば、その情報をもとに売上予測を立てることができます。例えば月曜日の売上を予測したい場合、過去数年間で同時期の曜日別売上傾向を見れば、大体の予測が可能です。時間帯別でも確認できるので、その日のピーク時間は何時頃かなども予測できます。
売上や無駄なコストを改善
どの商品が・いつ・どれだけ売れたのかが分かるので、その日に使う食材の量も予測することができます。発注の精度も上がるので、過剰在庫を防ぐことができ、フードロスの削減などにもつながります。販売機会の損失を防ぐと同時に、無駄なコストを削減し利益を上げることにもつながるのです。
POSデータでチェックすべき項目
日次・月次の
売上データ
どんな商品・サービスが売れたか、あるいは売れなかったかを日次・月次で分析することは、経営戦略において非常に重要です。POSシステムでは自動で集計されるためすぐに把握ができます。
商品ごとの
オーダー数や原価
たとえば、昨年と比べて今月の売上が下がっている場合、商品ごとのオーダー数を分析したり、原価を参照することができれば、対策を考えることができます。
在庫状況
在庫データを取得できるPOSシステムでは、在庫状況の把握もできます。リアルタイムで「いつ仕入れて、いつ売れたのか」「どの店舗に何個在庫があるか」などが一目瞭然となります。
売上アップに
役立つPOSデータの活用例
メニューの見直し
や新メニューの開発
売れ筋メニューを分析し、不人気なメニューは取り下げるなどの判断に役立ちます。客層別で分析し、ターゲットに合ったメニュー開発も可能。
効果的な
キャンペーンの実施
POSデータをもとに、売上予測を活用することで、売上アップつながるキャンペーンの計画に活かすことができます。
シフトを調整し
人件費の削減
精度の高い売上予測ができると、必要人員が時間単位で正確に分かります。適切なシフトを組むことができ、人件費の削減につながります。
クラウドPOSシステム
クラウド勤怠管理
オーダーエントリー
周辺機器の販売
オウンドメディア